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詞法分析是自然語言處理的基礎與關鍵,是計算機科學中將字符序列轉換為單詞序列的過程。基本任務是從字符串表示的源程序中識別出具有獨立意義的單詞符號,其基本思想是根據掃描到單詞符號的**個字符的種類,拼出相應的單詞符號。 靈玖LJParser中文分詞系統(tǒng)是靈玖軟件經過多年研究工作積累的基礎上,研制出的分詞系統(tǒng),主要功能包括中文分詞;英文分詞;詞性標注;命名實體識別;新詞識別;關鍵詞提取;支持用戶專業(yè)詞
數據挖掘是一種決策支持過程,它主要基于人工智能、機器學習、模式識別、統(tǒng)計學、數據庫、可視化技術等,高度自動化地分析企業(yè)的數據,做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,幫助決策者調整市場策略,減少風險,做出正確的決策。 數據挖掘是通過分析每個數據,從大量數據中尋找其規(guī)律的技術,主要有數據準備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個步驟。數據準備是從相關的數據源中選取所需的數據并整合成用于數據挖掘的數據集;規(guī)律尋找
隨著計算機技術的革新,互聯網新媒體的快速發(fā)展,人們的生活已經進入高速信息時代。我們每天的生活都要產生大量數據,因此我們獲取數據的速度和規(guī)模不斷增長,大量數據不斷的被存入存儲介質中形成海量數據。海量數據的存儲、應用及挖掘已成為人們急需解決的難題。 數據挖掘是一門新興的學科,它誕生于20世紀80年代,主要面向商業(yè)應用的人工只能研究領域。大數據是無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的
自然語言處理技術是所有與自然語言的計算機處理有關的技術的統(tǒng)稱,其目的是使計算機理解和接受人類用自然語言輸入的指令,完成從一種語言到另一種語言的翻譯功能。自然語言處理技術的研究,可以豐富計算機知識處理的研究內容,推動人工智能技術的發(fā)展。自然語言處理中的主要任務 : 1. 詞性標注與(中文)分詞:詞性標注是自然語言處理中較基礎的研究領域之一。分詞則是中文自然語言處理里的重要任務。當前詞性標注任務已經
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