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靈玖軟件:NLPIR-Parser語義挖掘技術挖掘商業“石油”
面對信息社會中數據和數據庫的爆炸式增長,人們分析數據和從中提取有用信息的能力,遠遠不能滿足實際需要。但目前所能做到的只是對數據庫中已有的數據進行存儲、查詢、統計等功能,但它卻無法發現這些數據中存在的關系和規則,較不能根據現有的數據預測未來的發展趨勢。這種現象產生的主要原因就是缺乏挖掘數據背后隱藏的知識的有力手段,從而導致“數據爆炸但知識貧乏”的現象。數據挖掘就是為迎合這種要求而產生并*發展起來
隨著計算機網絡的飛速普及,人們已經進入了信息時代。在這個信息社會里,信息的重要性與日俱增,無論是個人,企業,乃至**都需要獲取大量有用的信息。誰掌握了信息,誰就能在競爭中處于有利位置。在這種環境下,搜索引擎技術逐漸成為技術人員的開發熱點,而其中較為重要的技術就是分詞技術。 中文分詞,顧名思義,就是借助計算機自動給中文斷句,使其能夠正確表達所要表達的意思。中文不同于西文,沒有空格這個分隔符,同時在
隨著市場經濟和企業的多元化發展,絕大多數法人單位在不斷的訂立各種合同過程中,使企業擴大規模,發展壯大,經濟狀況也隨著合同的順利履行而增加企業資本占有率。越來越多的企業公司各種各樣合同的訂立,在是否是法律確認的生效合同方面,值得商榷。 對企業而言,合**為是公司存續期間重要的商事活動。合同審查應盡量做到“絕事于未萌,防患于未然”,應樹立以下立約觀念:“事先防范、過程跟蹤、事后補救”。技術創新是企業發
大數據挖掘是伴隨者互聯網的普及應用和傳統信息檢索技術的不足提出并發展起來的。大數據挖掘是從大數據中發現有用的模式(其中的數據可以存放在數據庫、數據倉庫或其他信息庫中),它旨在解決數據挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業問題。面向大數據的挖掘比面向數據庫和數據倉庫的數據挖掘要復雜,因為大數據往往是無結構的,通常是用長的句子或短語來表達文檔類信息;有些則可能是半結構化的,當然也包括大量的異構信息、
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