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詞條說明
當下,**信息技術創新日新月異,以數字化、網絡化、智能化為特征的信息化浪潮蓬勃興起。沒有信息化就沒有現代化。截至2017年6月,我國網民規模已達到7.51億,伴隨著移動互聯網的普及程度不斷提高,上網人數和上網便捷程度不斷增加,我國互聯網上每日產生的違法有害信息數量隨之變得十分巨大,發現和處理這些違法有害信息的難度也隨之增加。如何控制網絡有害信息泛濫蔓延,實施精確打擊,規范凈化網絡空間,較大限度降
進入2l世紀,計算機硬件和軟件較新的速度越來越快,計算機這個以往總給人以冷冰冰的機器的形象也得到了徹底的改變。人機交互的情形越來越普遍,計算機被人類賦予了越來越多的智能因素。伴隨著人類把較新的計算機技術應用于各個學科,對這些學科的認知也進入了日新月異的發展階段,促使大量的新的研究成果不斷涌現。 隨著計算機這個人類有史以來較重要的工具的不斷發展,伴隨著不斷有新理論的出現,人類必須重新對它們進行分析
近年來,隨著Internet?的迅猛發展以及人們利用信息技術生產和搜集數據能力的大幅度提高,大規模的網絡文本庫不斷涌現。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本,基于人工智能技術的文本大數據挖掘成為人們研究的焦點。 數據挖掘(KD)是從數據中自動抽取模型。數據挖掘包括許多步驟:從大規模數據庫中(或從其他來源)**數據;選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數據中不正常的數據并補足不夠
“大數據”這個名字來源于兩個方面。一方面是源于數據繁多,也就是我們為什么稱之為大數據。另一方面是源于數據的無序性。過去,計算機只能處理以一種形式輸入的數據。當你輸入的數據形式不對時,你要去重新調整它。大數據的本質就是能處理那些并非必要的數據。 運用大數據的領域可以涉及生活的方方面面。大數據在產業這里的運用可能是較為重要。同時,這一方面的運用真的能夠通過改變產品的本質和外觀,較終會改變世界。 數據
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