NLPIR大數(shù)據(jù)處理技術(shù)實現(xiàn)多種類智能挖掘

時間：2019-03-28作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：157

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• 糾文網(wǎng)論文智能核查融合人工智能和規(guī)則技術(shù)

  論文有很多層次，有一般，有較好，有優(yōu)秀。就論文的**而言，*越高，**越大。就同等*的論文而言，就有一般論文和較好論文以及優(yōu)秀論文。就本科論文撰寫來說，本科論文對其研究成果要求不高，主要是重點培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)術(shù)研究意識及能力。 畢業(yè)論文寫作就是促進(jìn)知識向能力轉(zhuǎn)化的重要措施。由于課程考試大都偏重于知識的記憶，范圍也**于教科書所規(guī)定的內(nèi)容，這種考試沒有學(xué)生自我選擇的空間(怎么考、考什么完全由教

• NLPIR大數(shù)據(jù)：九眼合同智能審核系統(tǒng)提升風(fēng)險規(guī)避能力

  隨著市場經(jīng)濟(jì)和企業(yè)的多元化發(fā)展，絕大多數(shù)法人單位在不斷的訂立各種合同過程中，使企業(yè)擴(kuò)大規(guī)模，發(fā)展壯大，經(jīng)濟(jì)狀況也隨著合同的順利履行而增加企業(yè)資本占有率。越來越多的企業(yè)公司各種各樣合同的訂立，在是否是法律確認(rèn)的生效合同方面，值得商榷。 對企業(yè)而言，合**為是公司存續(xù)期間重要的商事活動。合同審查應(yīng)盡量做到“絕事于未萌，防患于未然”，應(yīng)樹立以下立約觀念：“事先防范、過程跟蹤、事后補(bǔ)救”。技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)

• NLPIR語義分析解決自然語言理解技術(shù)難題

  隨著計算機(jī)科學(xué)的不斷發(fā)展和成熟，計算機(jī)應(yīng)用開始邁人知識處理、語言理解階段，人們對計算機(jī)的智能提出了新的要求隨著社會的日益信息化，人們越來越強(qiáng)烈地希望能更好地同計算機(jī)交流。自然語言就是這樣一個媒介。 自然語言理解是計算機(jī)科學(xué)中的一個引人入勝的、富有挑戰(zhàn)性的課題。從計算機(jī)科學(xué)特別是從人工智能的觀點看，自然語言理解的任務(wù)是建立一種計算機(jī)模型，這種計算機(jī)模型能夠給出象人那樣理解、分析并回答自然語言(即人

• NLPIR大數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)實現(xiàn)知識圖譜實體語義展現(xiàn)

  在大數(shù)據(jù)時代背景下，隨著海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)以及多數(shù)據(jù)源融合交叉應(yīng)用，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式以及查詢方式受到一定的制約。近年來，知識圖譜(Knowledge Graph)作為一種新的知識表示方法和數(shù)據(jù)管理模式，在自然語言處理、問題回答、信息檢索等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。知識圖譜是結(jié)構(gòu)化的語義知識庫，用于以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系;其基本組成單位是“實體-關(guān)系-實體”三元組，以及實體及其相關(guān)屬性