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詞條說明
在大數據時代背景下,隨著海量數據的出現以及多數據源融合交叉應用,傳統的數據管理模式以及查詢方式受到一定的制約。近年來,知識圖譜(Knowledge Graph)作為一種新的知識表示方法和數據管理模式,在自然語言處理、問題回答、信息檢索等領域有著重要的應用。知識圖譜是結構化的語義知識庫,用于以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關系;其基本組成單位是“實體-關系-實體”三元組,以及實體及其相關屬性
隨著互聯網的飛速發展,網絡已經成為人們日常獲取信息和知識的重要媒介。互聯網包含了龐大的信息量,具有開放性、動態性、匿名信、互動性等特點,它不僅給人們帶來了豐富的信息,也成為人們自由交互信息的平臺。與此同時,互聯網固有的分散性等特點也給網絡資源統一管理造成了困難。許多敏感的、不健康的、甚至是惡意的信息摻雜其中。對社會穩定和人們身心健康造成了較大的危害,特別是影響青少年的健康成長。為此,我國乃至世界
伴隨著計算機的日益普及,互聯網的迅猛發展,文本的數量(電子郵件、新聞、網頁、科技論文等)在不停的增長,因而對文本作智能化處理以獲取所需信息的需求日益迫切。在這樣的社會需求下,自然語言處理技術的地位和作用日益重要。經過幾十年的研究,計算機 處理自然語言的理論基礎日趨成熟,應用范圍也越來越廣,初步形成了面向各種不同應用和研究的技術體系。分詞作為自然語言處理的* 一個步驟,是其他高層應用的基礎,起著較
近年來,大數據已經成為了信息技術較為關注的熱點之一,各行各業都在探討如何利用大數據創造商業**,一時間眾說紛紜,各種關于大數據的應用方案接踵而來。互聯網上的網頁數量巨大,內容樣式多種多樣,少量網頁還存在內容作弊,用戶的需求表達方式也各有不同。因此難免會出現一些檢索結果不好,不能滿足用戶需求的情況. 為了解決客戶搜索中遇到的問題, 靈玖軟件經過不懈的努力研發了JZSearch智能精準搜索系統,該系統
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