NLPIR教學(xué)科研平臺(tái)為大數(shù)據(jù)人才提供機(jī)遇

時(shí)間：2018-01-24作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：200

靈玖中科軟件（北京）有限公司專注于大數(shù)據(jù)開發(fā),大數(shù)據(jù)搜索與挖掘,大數(shù)據(jù)中文分詞等

• 詞條

  詞條說明

• 靈玖軟件效力北京外事辦友城課題

  隨著經(jīng)濟(jì)**化的加速，**城市成為**經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的**和網(wǎng)絡(luò)體系中的組織結(jié)點(diǎn)。《北京市國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展*十二個(gè)五年規(guī)劃綱要》中明確指出要“以建設(shè)世界城市為努力目標(biāo)，不斷提高北京在**城市體系中的地位和作用，發(fā)展友好城市成為北京走向世界的重要途徑。深化**友城交往，制定友好城市發(fā)展戰(zhàn)略，不斷擴(kuò)大友好城市的范圍，擴(kuò)展合作領(lǐng)域;完善高層互訪和對(duì)話機(jī)制，推進(jìn)城市間經(jīng)濟(jì)、科技、文化、教育、體育、環(huán)境、城市

• 靈玖軟件：NLPIR-Parser語義挖掘技術(shù)挖掘商業(yè)“石油”

  面對(duì)信息社會(huì)中數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫的爆炸式增長，人們分析數(shù)據(jù)和從中提取有用信息的能力，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際需要。但目前所能做到的只是對(duì)數(shù)據(jù)庫中已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、查詢、統(tǒng)計(jì)等功能，但它卻無法發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則，較不能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。這種現(xiàn)象產(chǎn)生的主要原因就是缺乏挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識(shí)的有力手段，從而導(dǎo)致“數(shù)據(jù)爆炸但知識(shí)貧乏”的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)挖掘就是為迎合這種要求而產(chǎn)生并*發(fā)展起來

• 靈玖軟件：NLPIR語義技術(shù)賦予數(shù)據(jù)挖掘新生命

  隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，信息量的增長遠(yuǎn)遠(yuǎn)**出了人們對(duì)信息獲取能力的增長。海量信息資源的有序存儲(chǔ)和利用越來越受到**的關(guān)注。現(xiàn)實(shí)社會(huì)里，由其在移動(dòng)電子商務(wù)領(lǐng)域經(jīng)常存在著對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢顯示和瀏覽交易的需求。然而，面對(duì)海量級(jí)別的數(shù)據(jù)，我們首先要考慮的問題是如何提高海量數(shù)據(jù)的操作性能和處理效率。目前人們主要采取的海量數(shù)據(jù)處理措施主要包括：選用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫工具、優(yōu)化查詢語句、加大虛擬內(nèi)存、

• 靈玖LJParser挖掘系統(tǒng)挖掘大數(shù)據(jù)信息

  數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫、可視化技術(shù)等，高度自動(dòng)化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調(diào)整市場策略，減少風(fēng)險(xiǎn)，做出正確的決策。 數(shù)據(jù)挖掘是通過分析每個(gè)數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個(gè)步驟。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集;規(guī)律尋找