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新世紀以來信息技術呈現出指數級的增長、爆發式的增長,數字化、網絡化、智能化加快普及應用,特別是互聯網、大數據、人工智能技術與**制造技術深度融合所形成的新一代智能制造技術,成為了新一輪工業革命的**競爭力、**驅動力。 大數據是現代人工智能發展的基礎,依托于大數據的數據挖掘是人工智能的底層邏輯,而擁有數據挖掘技能數據科學家則是人工智能領域內不可或缺的良好人才。 大數據的應用十分廣泛,不僅能產生巨
當今,數據挖掘研究被認為是繼互聯網之后信息技術領域的又一個新浪潮,許多高科技預測*認為:過去五年,高科技的發展已基本完成了**階段的使命一一網絡化;未來的五年,高科技將進入其*二階段的發展——以數據挖掘為基礎的知識管理。數據挖掘作為知識開發和創新的數學工具可以廣泛地應用于金融、市場開發、醫療診斷決策、交通管理、企業業績評枯等眾多的社會信息化領域,以此提高上述行業數據分析的可靠性和精確度。 數據
Nlpir Parser智能平臺靈玖軟件新推出的文本挖掘系統
文本挖掘已經成為數據挖掘中一個日益流行而重要的研究領域。與一般數據挖掘以關系、事務和數據倉庫中的結構數據為研究目標所不同的是,文本挖掘所研究的文本數據庫, 由來自各種數據源的大量文檔組成。這些文檔可能包含標題、作者、出版日期、長度等結構化數據, 也可能包含摘要和內容等非結構化的文本成分,而且這些文檔的內容是人類所使用的自然語言,計算機很難處理其語義。因此傳統的信息檢索技術已不適應日益增加的大量文
當前,大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的節點。移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態,這些應用不斷產生大數據。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化,將結果反饋到上述應用中,將創造出巨大的經濟和社會**。 大數據也是信息產業持續高速增長的新引擎。面對大數據市場的新技術、新產品、新業態會不斷涌現。在硬件與集成設備領域,大數據將對芯片、存儲產業產
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