NLPIR大數據平臺新功能力助中文語義深度挖掘

時間：2018-03-19

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

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靈玖軟件：NLPIR智能技術推動NLP語義挖掘快速發展
當前，大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的節點。移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會**。大數據也是信息產業持續高速增長的新引擎。面對大數據市場的新技術、新產品、新業態會不斷涌現。在硬件與集成設備領域，大數據將對芯片、存儲產業產
NLPIR智能挖掘系統基于自然語義深度挖掘
近年來，伴隨著物聯網、云計算、移動互聯網等新技術的迅猛發展，數據正以**的速度不斷增長和積累，大數據時代已經到來，這引起了產業界?學術界?科技界和**機構的廣泛關注。大數據的火熱并不意味著對于大數據的了解深入，反而表明大數據存在過度炒作的危險.大數據的基本概念、關鍵技術以及對其利用上均存在很多的疑問和爭議。大數據較為嚴重的風險存在于數據分析層面。數據量的增大會帶來規律的喪失和嚴重失真。
靈玖LJParser自然語言語義分析系統
自然語言理解是語言學、邏輯學、生理學、心理學、計算機科學和數學等相關學科發展和結合而形成的一門交叉學科;它能夠理解口頭語言或書面語言。自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。NLU是自然語言理解(Natural Language Understanding)的縮寫。隨著計算機技術和人工智能總體技術的發展，自然
NLPIR語義智能系統可以文本多語言處理
隨著Internet上文檔信息的迅猛發展，文本挖掘成為處理和組織大量文檔數據的關鍵技術。存儲信息使用較多的是文本,所以文本挖掘被認為比數據挖掘具有較高的商業潛力. 當數據挖掘的對象完全由文本這種數據類型組成時,這個過程就稱為文本數據挖掘. 事實上,較近研究表明公司信息有80 %包含在文本文檔中。數據挖掘(Data Mining)，就是從存放在數據庫，數據倉庫或其他信息庫中的大量的數據中獲取有效