靈玖軟件效力北京外事辦友城課題

時間：2016-12-30

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
NLPIR平臺打造語義智能教學科研新理念
新世紀以來信息技術呈現出指數級的增長、爆發式的增長，數字化、網絡化、智能化加快普及應用，特別是互聯網、大數據、人工智能技術與**制造技術深度融合所形成的新一代智能制造技術，成為了新一輪工業革命的**競爭力、**驅動力。大數據是現代人工智能發展的基礎，依托于大數據的數據挖掘是人工智能的底層邏輯，而擁有數據挖掘技能數據科學家則是人工智能領域內不可或缺的良好人才。大數據的應用十分廣泛，不僅能產生巨
大數據關鍵敏感詞采集系統
互聯網自產生那天起就有著強大的功能，隨著世界網民數量的激增，近十年來，移動互聯網網民較是呈現指數級的增長。在Web2.0的新環境下，基于互聯網的輿論平臺包括論壇、微博、微信、QQ、網絡購物商業平臺等所有開放平臺成為巨大的信息場，這些信息不僅巨大(數據存儲量已經從TB級別升至PB級別)，而且體現了及時性、互動性、流動性等屬性，傳統的數據收集(主要指結構性數據)和輿情分析方法處理能力非常有限，也影響
大數據漢語分詞：靈玖NLPIR數據挖掘技術
數據挖掘(Data Mining)，又稱為數據庫中的知識發現(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是從大量數據中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過程，簡單的說，數據挖掘就是從大量數據中提取或“挖掘”知識。 NLPIR數據挖掘技術的任務主要是關聯分析、聚類分析、分類、預測、時序模式和偏差分析等。 ⑴關聯分析(association
Nlpir Parser數據智能平臺文本挖掘系統
文本挖掘(Text Mining)是一個從結構化或非結構化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結構化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識?？梢钥闯墒腔跀祿斓臄祿诰蚧蛑R發現的擴展。文本挖掘是從數據挖掘發展而來，因此其定義與我們熟知的數據挖掘定義相類似。但與傳統的數據挖掘相比，文本挖掘有其*特之處，主要表現在：文檔本身是半結構化或非結構化的，無確定形式并