詞條
詞條說明
近年來,隨著Internet?的迅猛發展以及人們利用信息技術生產和搜集數據能力的大幅度提高,大規模的網絡文本庫不斷涌現。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本,基于人工智能技術的文本自動分類方法成為人們研究的焦點。 數據挖掘技術本身就是當前數據技術發展的新領域,文本挖掘則發展歷史更短。傳統的信息檢索技術對于海量數據的處理并不盡如人意,文本挖掘便日益重要起來,可見文本挖掘技術是從信息抽取以
近年來,隨著Internet?的迅猛發展以及人們利用信息技術生產和搜集數據能力的大幅度提高,大規模的網絡文本庫不斷涌現。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本,基于人工智能技術的文本大數據挖掘成為人們研究的焦點。 數據挖掘(KD)是從數據中自動抽取模型。數據挖掘包括許多步驟:從大規模數據庫中(或從其他來源)取得數據;選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數據中不正常的數據并補足不夠
論文有很多層次,有一般,有較好,有優秀。就論文的**而言,*越高,**越大。就同等*的論文而言,就有一般論文和較好論文以及優秀論文。就本科論文撰寫來說,本科論文對其研究成果要求不高,主要是重點培養學生的學術研究意識及能力。 畢業論文寫作就是促進知識向能力轉化的重要措施。由于課程考試大都偏重于知識的記憶,范圍也**于教科書所規定的內容,這種考試沒有學生自我選擇的空間(怎么考、考什么完全由教
數據挖掘是一種決策支持過程,它主要基于人工智能、機器學習、模式識別、統計學、數據庫、可視化技術等,高度自動化地分析企業的數據,做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,幫助決策者調整市場策略,減少風險,做出正確的決策。 數據挖掘是通過分析每個數據,從大量數據中尋找其規律的技術,主要有數據準備、規律尋找和規律表示3個步驟。數據準備是從相關的數據源中選取所需的數據并整合成用于數據挖掘的數據集;規律尋找
公司名: 靈玖中科軟件(北京)有限公司
聯系人: 張寶
電 話: 010-62648216
手 機: 13681251543
微 信: 13681251543
地 址: 北京海淀北京市海淀區蘇州街49-3號盈智大廈5層
郵 編: