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工業缺陷可視為工業產品的外觀 “異常”,因此有部分工業缺陷檢測方法采用了異常檢測的思路。然而異常檢測的定義與工業缺陷檢測是有所區別的。具體而言,異常檢測的概念更加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測主要關注輸入圖像是否為異常實例,而工業缺陷檢測更關注像素層面的檢出任務。在像素層面上,異常與正常模式的差別更加細微,檢測難度也大幅增加,因此直接使用異常檢測方法難以滿足工業缺陷檢測的任務需求。近年來, 深度學
紗團外觀缺陷及線密度自動檢測系統應用于玻璃纖維紗團檢測流水線,能夠持續不斷地實時檢測紗團**部、底部的各種油污、熱縮過程中產生的燒焦紗團部分,以及底部摻入的各種彩色異物,誤檢率≤10%,漏檢率≤0.01%,同時可快速追溯異常位置。 12秒以內完成線密度自動檢測,包括紗線稱重,線密度異常檢測、內圈廢絲量檢測等。高速采集數據進行穩定判定,待數據穩定后根據產品預設的標準進行判定線密度是否合格。如果線密度
生產是個系統工程,需要設備、工藝、品質體系有效結合。再好的電路設計和器件,如果生產沒有控制好,品質肯定做不好。西安獲德是一家*生產型企業,因此我們的產品要從源頭把控品質,包括配件來料,產品組裝及成品測試。以斷紗及留重檢測系統來說,在生產過程中,“內部芯片”PCB板的質量問題一直是我們的關注重點。 常見問題如下: 上錫不良、靜電、防潮 危險等級:★★★★★ 虛焊是由于PCB電路板生產過程中焊
織物質量控制是紡織生產廠商面臨的較重要也是較基本的問題,其對于降低成本,提高產品的較終質量,在國際市場競爭中取得優勢非常重要。紡織生產廠對坯布檢測的主要目的表現在兩個方面:1、檢測織物中疵點的種類、數量等信息,以實現為織物打分定級。2、統計關于疵點的可用信息,進而可使檢測者診斷問題的癥結所在,并采取合理的解決手段,以減少后續類似問題的再次發生。長久以來,織物瑕疵檢測都由人工視覺完成,其自動化程度較
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