使用深度學習實現工業異常檢測

時間：2022-11-11

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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詞條說明
拒絕簡單代工,人工智能讓制造業前景較加光明
工業生產線，一直以來都是制造業的“源頭發動機”。抓好工業生產線這道關口，才能基本**工業產品的優選生產和穩定供應。人工智能的推廣應用，讓工業生產線的運作較為科學和高效。從整體來看，人工智能在工業生產線上的作用主要集中于硬件設備和軟件系統。正是技術、系統、設備之間的有效協調與運作，才造就了工業生產的體系化與自動化。眾所周知，如今的工業制造，已經由人機協作的方式來主導，單純依靠人力來進行產品制造
“質·量”雙升，西安獲德玻纖紗缺陷在線檢測系統
玻璃纖維整經是織布的前道工序，該工序的質量管控直接影響到后繼織物的品質。紗線在該道工序可體現出各種各樣的缺陷，例如，毛羽，毛絲，破絲，毛圈，毛團（為了簡化敘述，以上幾種缺陷統稱毛羽），斷紗等。如能盡早發現缺陷，便可及時查找產生缺陷的原因并進行相應處理。由于整經機速度較快，紗線數量較多，紗線較細，毛羽很小，肉眼是無法觀察到，因此采用人工檢測方式無法完成紗線質量檢測。傳統的玻纖整經機設備上，一般
基于機器視覺的紡織品在線檢測系統
隨著工業自動化領域各種**的革新，機器視覺檢測作為一種快速、實時、準確采集與處理信息的**，已逐漸成為增強自動化行業企業競爭力不可缺少的技術工具和手段。而正是由于其具備相當的性能優勢，因此備受制造行業廠商的青睞，其應用領域也越來越廣泛。紡織品質量是紡織品生產企業生存的命脈。質量檢測作為生產中較其重要的環節，如何有效進行質量管理及時發現產品質量存在的問題，降低次品率，提升產品品質與檔次至
智能制造助力復材企業持續（綠色）生產
緩解人員流動難、勞動力供給不足的“痛點”，較直接的“解藥”就是機器換人，實現無人或少人化，這正是智能制造的優勢之一。日前，制造業企業面臨了復工復產的諸多壓力，傳統制造業復工人數不足、有效生產時間縮減、產能壓縮等多重難題。西安獲德在產品質量檢驗方面，利用人工智能、智能制造等新技術，減少企業人員依賴，避免了勞動密集型的傳統作業方式，確保了在防疫安全的基礎上，工廠多項重點裝備任務正常并科學的有序推進