降本增效 玻纖行業(yè)發(fā)展的根本驅(qū)動(dòng)力

時(shí)間：2022-09-30作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：194

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 使用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)工業(yè)異常檢測(cè)

  工業(yè)缺陷可視為工業(yè)產(chǎn)品的外觀 “異常”，因此有部分工業(yè)缺陷檢測(cè)方法采用了異常檢測(cè)的思路。然而異常檢測(cè)的定義與工業(yè)缺陷檢測(cè)是有所區(qū)別的。具體而言，異常檢測(cè)的概念較加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測(cè)主要關(guān)注輸入圖像是否為異常實(shí)例，而工業(yè)缺陷檢測(cè)較關(guān)注像素層面的檢出任務(wù)。在像素層面上，異常與正常模式的差別較加細(xì)微，檢測(cè)難度也大幅增加，因此直接使用異常檢測(cè)方法難以滿足工業(yè)缺陷檢測(cè)的任務(wù)需求。近年來(lái), 深度學(xué)

• 技術(shù)加持 推進(jìn)玻纖行業(yè)智造之路

  ??在玻璃纖維生產(chǎn)的拉絲工序，經(jīng)常會(huì)遇到分束絲、并絲、毛絲和成型不良等問(wèn)題，目前多數(shù)拉絲車(chē)間主要是依賴操作工來(lái)回觀察，對(duì)拉絲異常進(jìn)行人工檢測(cè)。但是由于個(gè)人看管的爐位數(shù)量較多，檢測(cè)效率低，處理效率慢，會(huì)影響產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。采用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)檢測(cè)設(shè)備對(duì)拉絲狀態(tài)進(jìn)行智能化自動(dòng)檢測(cè)，能快速有效的解決這些問(wèn)題，從而提升對(duì)拉絲質(zhì)量的把控能力，提高生產(chǎn)效率，降低人工成本、勞動(dòng)強(qiáng)度。 ? ??以上僅是機(jī)器視覺(jué)

• 人工智能讓紡織行業(yè)“智”在四方

  隨著基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在行業(yè)內(nèi)的廣泛應(yīng)用，當(dāng)前，人工智能也在不斷成熟，尤其是在安防、金融領(lǐng)域得到了較快、較好的應(yīng)用。除此之外，越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)者也試圖在工業(yè)、制造業(yè)等相關(guān)領(lǐng)域帶來(lái)新的突破，以降低成本、提高效率，逐漸取代傳統(tǒng)的人工工作方式。 以紡織業(yè)為例，在紡織工藝中，一般可分為紡紗、織造、印染整等工序。其中織物疵點(diǎn)檢測(cè)便是織造工序中重要的一環(huán)，玻璃纖維多軸向織物，在織造過(guò)程中往往會(huì)有一些異物和毛團(tuán)混

• 碳纖維技術(shù)壁壘高，原絲質(zhì)量是關(guān)鍵

  碳纖維生產(chǎn)工藝流程長(zhǎng)，整個(gè)過(guò)程連續(xù)走絲，需要對(duì)參數(shù)精確控制，每個(gè)環(huán)節(jié)都將影響到碳纖維成品的質(zhì)量和性能。碳纖維的缺陷可分為表面缺陷和內(nèi)部缺陷，表面缺陷占缺陷總數(shù)的90%左右，其產(chǎn)生的原因大部分來(lái)自于原絲的缺陷“遺傳”給碳纖維。?原絲制備是碳纖維生產(chǎn)的**環(huán)節(jié)，目前，原絲紗線表面缺陷有破絲、毛團(tuán)等。在碳化過(guò)程及其他生產(chǎn)環(huán)節(jié)還會(huì)出現(xiàn)個(gè)別碳纖維原絲局部破損、斷裂現(xiàn)象，從而形成毛團(tuán)，毛條附著在碳纖