基于機器視覺的復合材料疲勞試驗系統

時間：2021-06-09

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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獲德智能深耕人工智能領域搭建無障礙平臺
??近年來，人工智能技術迎來快速突破，市場潛力得以加快釋放，產業發展不斷走上新臺階。在此有利形勢下，人工智能行業對于專業人才的需求也持續暴漲。為此，推進人工智能人才培養體系建設，落實人工智能教育學科，將成為接下來的重中之重。 ??2017年**大學人工智能影響力排行榜TOP20中，分別為麻省理工學院、斯坦福大學、卡內基-梅隆大學、哈佛大學、加州大學伯克利分校、普林斯頓大學、康奈爾大學、愛丁堡大學、
自動化檢測設備如何檢測表面缺陷
表面缺陷檢測常見的檢測主要有物體表面劃痕，污點、平面度、破損、邊框整齊度、物體表面孔洞，皺褶、斑點等。表面缺陷檢測設備凝聚了機器視覺領域的多項**技術成果，并融入了多項創新的檢測理念，既能同生產線無縫對接檢測，也可離線進行檢測，在對材料表面的瑕疵以及半透明材料內部瑕疵進行快速檢測的同時能夠直觀的給予生產反饋，可以廣泛應用于纖維行業、塑化行業、造紙及電子行業、金屬行業等領域。據了解，在當前大批
基于MSER、SVM的玻璃纖維管紗毛羽檢測
本文為解決玻璃纖維管紗（奶瓶紗）人工檢測質量不穩定的問題，提出了一種基于較大穩定較值區域（MSER）和支持向量機（SVM）的玻璃纖維管紗毛羽檢測方法。解決方案利用機器視覺技術對管紗毛羽疵點進行實時檢測,通過多路相機采集管紗毛羽原始圖像，根據其形態特征以及灰度對比信息，提出基于較大穩定較值區域（MSER）的管紗毛羽分割方法，然后運用局部二值模式（LBP）算法獲得管紗毛羽的輪廓點特征信息，最后利
西安獲德大力推進玻璃纖維產業助力企業轉型發展
近年來，隨著我國玻纖產業規模及產品結構的不斷調整，已發展成為世界玻纖生產**大國，但由于產品的規格和檔次普遍不高，只是做到了產量大，實際技術含量有限。與國外相比，我國玻璃纖維行業尚處成長階段，風電等新能源、環保領域的需求占比明顯****平均水平。戰略** 推動企業轉型發展 2017年，工信部聯合**、科技部、財政部研究編制了《新材料產業發展指南》，《指南》提出，“十三五”要推進材料**、產用