機器視覺技術對制造業產生的巨大影響

時間：2019-11-04

作者：西安獲德圖像技術有限公司

詞條
詞條說明
基于機器視覺的紗線毛羽檢測方案
??紗線毛羽(hairiness)指標是評定管紗質量的一個重要方面，同時也是反映紡織工藝和紗線加工部件好壞的重要依據。毛羽的長短、數量及其分布不僅影響機織、針織后加工的效率和質量，直接影響較終產品的外觀和價格，其評價指標有毛羽數量、長度和面積等。 ??人工檢測受工作環境和勞動強度的影響，檢測效率低下。西安獲德利用機器視覺圖像處理技術針對管紗生產過程中產生的毛羽缺陷，提出一種基于改進中值濾波和較大類
基于機器視覺的玻璃纖維布表面缺陷檢測
在生產織造過程中，玻璃纖維多軸向織物*受到生產工藝、環境及人為等因素造成織物表面有污紗、毛團、斷紗等缺陷，這些問題不但給企業帶來了一定的經濟損失較嚴重的是對企業的形象造成影響。針對此問題，西安獲德集合多年在機器視覺工業檢測領域經驗研發了一套整體解決方案——多軸向異物在線檢測系統。該視覺檢測系統不僅為客戶提高了纖維布表面的質量檢測效率，降低了操作人員檢測強度，同時也減少了客戶投訴。其特點如下：
西安獲德助力玻纖產業打造*綠色智能生產線
管紗外觀缺陷檢測系統是融合了工業4.0要素，集成了人工智能、機器視覺、數據庫、PLC編程、氣動裝置、工業機器人、自動控制、自動機械等技術組成的一體化智能自動生產線，該系統是人工智能技術在玻纖工業生產中的**成功應用。智能全自動管紗外觀檢測及包裝線是以“HDGS-I型管紗外觀自動檢測系統”為**，配套自動上紗機器人、自動下紗機器人、自動包裝線等環節構成。生產完全自動化，能滿足客戶穩定、安全、高質
技術加持推進玻纖行業智造之路
??在玻璃纖維生產的拉絲工序，經常會遇到分束絲、并絲、毛絲和成型不良等問題，目前多數拉絲車間主要是依賴操作工來回觀察，對拉絲異常進行人工檢測。但是由于個人看管的爐位數量較多，檢測效率低，處理效率慢，會影響產品的質量和生產效率。采用機器視覺系統檢測設備對拉絲狀態進行智能化自動檢測，能快速有效的解決這些問題，從而提升對拉絲質量的把控能力，提高生產效率，降低人工成本、勞動強度。 ? ??以上僅是機器視覺