基于機器視覺的電子級玻璃纖維布疵點檢測系統研究

時間：2018-01-27

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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校企聯合加快落實人工智能領域學科
近年來，**智能技術發展突飛猛進，從基于人臉識別的智能支付、語音助理、到無人駕駛汽車的測試，人工智能(AI)正在不同領域的快速發展，也讓掌握相關技術的人才需求變得**巨大。 ? 然而，令相關領域*們憂心的是，我國智能學科的建設相對滯后，智能學科與技術尚不是一級學科。“這導致智能專業教學和科研活動散落在其他多個一級學科中，智能專業課程不是重點學習內容，存在著高開低走、碎片化、低水平重復的問題，嚴
獲德智能深耕人工智能領域搭建無障礙平臺
??近年來，人工智能技術迎來快速突破，市場潛力得以加快釋放，產業發展不斷走上新臺階。在此有利形勢下，人工智能行業對于專業人才的需求也持續暴漲。為此，推進人工智能人才培養體系建設，落實人工智能教育學科，將成為接下來的重中之重。 ??2017年**大學人工智能影響力排行榜TOP20中，分別為麻省理工學院、斯坦福大學、卡內基-梅隆大學、哈佛大學、加州大學伯克利分校、普林斯頓大學、康奈爾大學、愛丁堡大學、
國內玻纖產業“大而不強”企業發展任重而道遠
玻璃纖維不僅是玻璃鋼的增強材料，也是整個復合材料的較佳增強材料。據悉，玻璃纖維占據復合材料所用增強纖維的98%左右。其余的2%增強纖維包括碳纖維、芳族聚酰胺纖維(即芳綸纖維)、**纖維、玄武巖纖維及其它纖維。在玻璃鋼的大多數應用領域中，玻璃纖維都占據主導地位。即使在被認為是碳纖維天下的航空航天領域，玻璃纖維也有大量應用。隨著科技的進步，玻纖在國民經濟各工業部門中的應用日益廣闊，現已遍及電子、電
基于機器視覺的電子級玻璃纖維布疵點檢測系統研究
??西安獲德針對人工檢測電子級玻璃纖維布表面疵點速度慢，效率低，漏檢率高等問題，提出應用機器視覺的技術代替人工進行布面表面疵點檢測。首先搭建系統硬件結構采集電子布圖像，其次采用圖像處理中的 DoG 算法增強圖像，最后利用動態閾值分割方法可視化疵點。硬件平臺系統組成 ??本系統硬件組成主要包括工業相機、視覺光源、以太網交換機、工業控制計算機、編碼器和卷布裝置。工業線陣CCD相機，分辨率4096像素