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當今,自動化行業柔性化生產要求越來越高,機器視覺產品將逐漸地小型化、智能化,工業視覺技術應用在更多的產品上,如3D打印、裝配、建筑、電子、物流、倉儲、生產制造、醫藥、農業等多個生產領域均有廣泛應用。 使用工業視覺技術可以獲取物體的深度信息,再通過算法的精準定位,可以讓機器在生產過程中對物料的使用和把控較加精準。從軟、硬件方面看,這就需要有好的視覺采集設備及檢測系統。 目前,西安獲德推出的工業視覺
紗是將放置纖維平行排列,經捻制加工而成的產品。而將雙跟或多跟紗并合加工捻制而成的產品則稱之為線或股線。 ? 為了保證紗線質量能夠滿足后道織造工序的要求,根據其物理指標和外觀疵點,采用了檢測內在質量和外觀質量相結合的紗線品質評定方法,其中紗線外觀質量是決定織物外觀、手感和服用性能的重要因素,因而紗線的條干均勻度、棉結、雜質、毛羽、紗疵等測試項目就成為紗線外觀質量檢測的主要內容。 目前,基于機器視覺
? ? 電纜電線外型尺寸與結構檢測是電纜電線質量管理的主要檢測項目,可劃分為:外觀檢測,尺寸測量和結構檢測。? ??外觀檢測,是要確保其表面是否圓整光潔,有無毛刺、裂紋、斑點、油污等影響正常運行的缺陷和雜物。? ??電線、電纜的尺寸檢測包括外徑、偏心度、節距、截面和密度等相關檢測。? ??
??織物疵點的自動化檢測是工業自動化視覺檢測的一個分支,它是對織物質量進行控制和實現織物生產過程和品質檢驗的關鍵環節。本文主要概述在利用機器視覺和數字圖像處理技術開發一套織物疵點自動檢測系統。 ??織物表面在高照度、高工作頻率熒光燈光源的照射下,通過CCD線陣式相機對織物表面進行掃描獲得灰度圖像數據,再經有效的識別算法實現疵點的自動檢測和評分任務。 ??織物疵點自動檢測系統組成 ??一般而言,基于
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