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深度卷積神經網絡的特征檢測通過訓練數據來進行學習,避免手工顯式提取特征,而是從訓練中學習特征,且同一特征映射面上的神經元權值相同,網絡可以并行學習,權值共享降低了網絡的復雜性,可以將多維的圖像數據直接輸入到網絡中,從而避免特征提取和分類過程中數據重建的復雜度,項目擬采用卷積神經網絡無監督構建特征,通過卷積神經網絡的前向傳播、反向傳播以及梯度下降三個階段的反復迭代,自適應提取圖像的特征向量,實現圖
?龍鐵高科重新定義鐵路行車法則:??鐵路無小事,龍鐵高科發現每一次嚴重事故的背后,都是由輕微與未逐事故,以及許多隱患形成的,很多時候,沒有發現大問題,并不表示就是的,如能及時的對輕微與未逐事故進行提前預知,而非事后分析,把有可能出現的隱患扼殺在萌芽狀態。傳統機車電子添乘系統主要是通過人員監控和錄像來實現防護,通常存在以下幾種情況:1、 在行車過程中,司乘人員無法顧及所
機務的生產和技防攻關是**鐵路運輸的重要環節。機車在運行時,6A系統實時監測并記錄機車部件的狀態信息,以及司機操作、運行路況、機械間等圖像信息,**機車的運行。目前機車一個交路產生至少30GB的6A視頻監控數據,以往的轉儲手段主要依賴人工通過U盤進行數據拷貝,需要出車前領取U盤,上車時插入,下車時取回,再到調度室拷貝上傳。數據轉儲的流程復雜且難以控制,存在數據易丟失和人為篡改,以及設備感染病毒等風
隨著視頻監控市場繼續向網絡數字監控攝像頭的方向增長, 多種視頻壓縮格式被廣泛應用于減少視頻傳輸網絡帶寬占用以及減小視頻文件大小。早期, 大多數網絡攝像頭和視頻編碼器主要采用M-JPEG格式 , M-JPEG(Motion- Join Photographic Experts Group)技術即運動靜止圖像(或逐幀)壓縮技術。 M-JPEG壓縮格式的優勢是進行每張圖片及每個像素都進行傳輸。近幾年,
公司名: 深圳龍鐵高科技術有限公司
聯系人: 邵旺龍
電 話: 0755-82596822
手 機: 13826575588
微 信: 13826575588
地 址: 廣東深圳龍崗南灣街道布沙路深馬工業園A棟502A-502B-502C
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