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主題分析的實踐被廣泛應用于定性分析,但有時與其他方法不被承認或混淆。在QSR International,我們打破了主題分析作為一種方法的模糊性,并希望這種解釋可以為其注入新活力,因為新的和正在出現的內容形式對已經建立的研究工具變得較加不可或缺。什么是主題分析?主題分析不是一種方法,而是一種可以跨不同方法使用的工具(Boyatzis 1998)。 它用于查找內容中的常見主題,例如:.文本來源,例如
2025年2月中旬,Stella 3.8正式推出,具體新增功能如下:AI支持CLD開發在創建CLD時,現在有一個虛擬助手,可以讓你利用AI的力量來加速和改進連貫和完整的因果循環圖的開發。助手可以幫助識別鏈接極性及其存在的推理,同時讓你負責較終決定要包含什么。它的組織方式也使得很*嘗試形成查詢的不同方法來改進結果圖。提高模擬速度我們對Stella底層的計算引擎進行了大量改進,將模擬所需的時間減少2
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強大的功能和易用性的結合使Eviews成為處理時間序列、橫截面或縱向數據的理想軟件包。使用Eviews,可以快速有效地管理數據,執行計量經濟和統計分析,生成預測或模型仿真,并生成用于發布或導入到其他應用程序中的高質量的圖形和表格。Eviews具有面向對象用戶界面的創新圖形和復雜的分析引擎,將較**的軟件技術與您一直想要的功能融合在一起。形成在一個較**的程序,在靈活,易用的界面中提供**的功能
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