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主題分析的實踐被廣泛應用于定性分析,但有時與其他方法不被承認或混淆。在QSR International,我們打破了主題分析作為一種方法的模糊性,并希望這種解釋可以為其注入新活力,因為新的和正在出現的內容形式對已經建立的研究工具變得較加不可或缺。什么是主題分析?主題分析不是一種方法,而是一種可以跨不同方法使用的工具(Boyatzis 1998)。 它用于查找內容中的常見主題,例如:.文本來源,例如
它是一個數值建模支持系統(tǒng),旨在處理、分析和可視化復雜的地球科學數據。mView 是一款功能強大且用途廣泛的模型開發(fā)和分析工具。這種功能建立在大量單獨執(zhí)行簡單任務的獨立工具之上,同時它也可以鏈接到功能強大的算法。mView支持數字建模過程的所有方面。?mView已開發(fā)多年,主要為建模者服務。mView 較初是為了支持 Yucca Mountain 項目(TOUGH、FEHM、NUFT、AS
Wolfram 中文線上講座 | 14.2 較新功能,機器學習與統(tǒng)計分析
Wolfram 語言以符號計算為**,結合龐大的內置知識庫和**可視化,適用于數學、工程、數據科學等多個領域。本次為大家安排了2場不同主題的研討會,如果您對本次講座的感興趣,可登陸?科學軟件網—培訓課程—免費培訓?了解詳情。時間:4月16號(周三)晚7:30主題:Wolfram 語言 和 Mathematica 的 14.2 版本的新功能講師:嚴密博士內容:Wolfram 語言
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