“腦、眼、手、腳”協同，富唯智能復合機器人如何實現多場景通吃

時間：2024-12-05

作者：廣州富唯智能科技有限公司

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智能制造：基于機器學習算法與工業大數據的決策優化原理
在新一輪科技革命和產業變革的浪潮中，“智能制造” 已成為工業領域的**議題，深刻影響著**制造業的發展走向。那么，究竟什么是智能制造？它是新一代信息技術與**制造技術深度融合的產物，以數字化、網絡化、智能化為**特征，貫穿于產品設計、生產規劃、生產執行、售后服務等產品全生命周期，構建起具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應功能的**生產模式，重塑著制造業的生態格局。?智能制造依托于
案例|富唯智能復合機器人助力CNC鋁塊上下料
隨著制造業的快速發展，CNC加工技術以其高精度、高效率的特點，逐漸成為鋁塊加工領域的主流工藝。然而，傳統的CNC鋁塊上下料過程仍然面臨著人工操作繁瑣、效率低下、精度難以保證等問題。面對CNC鋁塊加工過程中上下料環節對人工的依賴和效率瓶頸，富唯智能推出了全新的復合機器人解決方案，助力CNC鋁塊上下料實現自動化、智能化升級。?客戶痛點：在CNC加工鋁塊上下料應用中，客戶的痛點主要集中在以下幾
富唯智能推出3D視覺技術，解決活塞桿抓取難題
富唯智能宣布推出的3D視覺技術，成功解決了活塞桿抓取過程中的難題。這一技術的推出，標志著工業自動化領域又了一項重要突破。?活塞桿作為機械零部件的重要組成部分，其抓取過程的性對于產品質量和生產效率至關重要。然而，由于活塞桿的形狀和姿態各異，傳統的抓取方法往往難以準確判斷其正反方向，導致生產效率低下和產品質量不穩定。針對這一問題，富唯智能研發出基于3D視覺技術的活塞桿抓取解決方案。該方案采用
揭秘鋁合金板件加工中，如何確保下料器擺放精度達到±2mm
在鋁合金板件加工的自動化流水線中，下料器的擺放精度直接關系到產品的較終質量和生產效率。如何在繁忙的生產線上，確保下料器能夠精準無誤地將工件放置在*位置，成為了擺在我們面前的一大挑戰。今天，我們就來揭秘我們的3D視覺引導方案，如何在視野寬度1500mm、相機分辨率2000萬的情況下，確保下料器擺放精度達到±2mm。?一、高精度的3D視覺系統?首先，我們的方案采用了高精度的3D視