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詞條說明
通過對近5000起電梯故障原因進行分析發現,約30%的故障都是人為原因造成的。其中電瓶車撞門就是其中為常見的不文明乘梯行為之一。有些電動車會無視國家的相關法律法規違規將電瓶車通過電梯上樓充電,個人存在僥幸心理。電動車通過電梯上居民樓,再放在樓道或是家里充電,都存在安全隱患。那么如何防止電瓶車進入電梯呢? 物業可謂是為此想到了各種千奇百怪的主意,甚至在里面設置了長椅、柵欄、等措施。但這些措施在僅阻擋
電動車禁入電梯管控-有效管控電動車進電梯,減少安全隱患 城市里絕大多數的高層住宅樓,非機動車“乘梯上樓”、樓道內給電動車充電的現象屢禁不絕,然而現在上樓給電車充電而引起的火災事故頻發,樓組長、物業、居委會挨家挨戶上門宣傳勸阻,并且消防和物業也在樓道里貼了不讓電車上樓充電的宣傳海報,都收效甚微,但這些人仍能視而不見,帶來巨大的安全隱患。 電動車禁入電梯管控識別能識別輪椅、自行車、嬰兒車、電動車等。也
電梯空間都比較小,電動車體積大,能不能塞進電梯都是問題,況且進入電梯后也勢必影響他人。另外,為了避免電梯關門夾傷電動車,很多人會急忙把車推進電梯,就很容易撞擊電梯門、內壁和安全觸版,或者用東西遮擋電梯門,電梯門是有光幕感應的,如果持續擋門**過20秒,電梯就會啟動自我保護而停運,或者強迫關門。出現3—5次這種情況,會干擾電梯的判斷,導致停止運行。而任何撞擊都可能導致很嚴重的后果,讓電梯無法正常運行。
為了防范電動車出現的安全隱患,河北楚納通過自主創新,研發了一套AI智能電動車禁入電梯管控系統,公司系統產品成功運用于廣大小區物業,**了良好的業主反饋。 以前小區電梯內都有監控系統。而這次他們在電梯內增加了一套圖像識別系統。通過兩套系統組合使用,形成了現在的這套電動車禁入電梯管控系統。 電動車禁入電梯識別管控系統采用機器視覺圖像感知技術,通過人工智能深度學習技術,實現對電動車檢測分析識別,在機器
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