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在互聯網技術突飛猛進的發展下,如今市場上涌現了大量的智能設備,停車場系統也不例外,自從車牌識別技術被應用到停車場系統中,智能交通算是真正得到了實現。停車場管理系統能有效地解決人工收費中容易發生的爭執、費用流失、車輛被盜、服務效率低、管理形象差等問題,是現代交通、物業、安保管理的理想解決產品,因此,智能化的停車場管理系統融入智慧城市交通已成必然。 停車難的問題一直是我國交通的難題之一,我國目前是世
近些年,城市的用車日益增加,用車人群也是各類各異,交通的繁忙,用戶停車就成了主要的問題了。雖說有停車場這個場所能給用戶留下停車的地位,但車輛的增多,人工的停車場系統日益不能滿足人們的需求,漸漸的一些問題也就慢慢浮現在人們的視野當中,而車牌識別系統的應用就讓停車場安裝了一雙眼睛,人們從此不再為停車難而煩心了。 我國在視頻監控領域的發展速度和成就在世界上都處于良好領域,而云計算在我國的興起也帶動了這
現如今,車牌識別技術已經廣泛運用到城市交通和停車場上面了,這也大大改善了交通擁擠和停車難的問題,當然,車牌識別技術也不是**的,有一些因素還是會影響它的識別效果的,下面,就和小編一起來看看影響車牌自動識別因素有哪些及購買時需要注意哪些問題吧。 一、影響車牌自動識別因素: 1、圖像對識別的影響 只有在圖像聚焦清晰的情況下,識別結果才能達到比較滿意的效果。當圖像中的車牌大小為150X40點陣時,字符
現如今,大城市的交通可以說是車馬如龍,堵塞道路不說,停車的問題就是一個較直觀的表現。很多用車群都在抱怨開車出去找不到停車的地方,或者對停車場管理不滿意的。近些年,國內的停車事業逐步向智能化發展,這也得到大多數人群的認可和喜愛,智能停車場系統致力打造全景化遠程停車管理體系。 停車場遠程控制集成系統不僅讓傳統以人力資源為**的勞動密集型停車場運營管理業務向智能化、無人化大幅度躍進,而且通過不斷的技術
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