2023年6月7日Nvivo軟件免費學 （二）

時間：2023-06-05作者：北京天演融智軟件有限公司瀏覽：232

北京天演融智軟件有限公司專注于pscad,gams,spsspro,stata,matlab,mathematica,nvivo等

• 詞條

  詞條說明

• 使用蒙特卡羅模擬計算功率，*1部分: 基礎知識

  功率和樣本大小的計算是科學研究計劃的重要組成部分。可以使用Stata的power命令來計算許多常用統計測試的功率和樣本大小需求。但對于更復雜的模型是沒有簡單公式的，如多層/縱向模型和結構方程模型(SEMs)。蒙特卡羅模擬是計算復雜模型的功率和樣本大小要求的一種方法，Stata提供了執行此操作所需要的所有工具。甚至可以將模擬集成到Stata的power命令中，可以輕松地為一系列參數值創建自定義表格和

• EViews 14季節性調整 – 日歷變量和農歷新年

  在之前的博文中，我們研究了如何使用JDemetra+在EViews中執行季節性調整，產生的結果與美國人口普查中無處不在的X-13軟件包給出的結果相同（或至少較其相似）。上一篇文章沒有討論季節性調整中較受歡迎的功能之一：日歷調整。在這篇文章中，我們將通過演示如何在JDemetra+中使用日歷調整以及如何創建自己的日歷效果（如果您希望基于內置功能進行構建）。特別是，我們將演示為JDemetra+添加農

• Stata 19 | 基于H2OML的二元分類器錯誤率近似統計檢驗方法

  研究背景當您使用Stata全新的h2oml命令套件完成梯度提升機(GBM)與隨機森林(RF)分類器訓練后，測試數據顯示GBM模型準確率達87%，而RF模型為85%。這是否意味著GBM就是更優選擇呢？且慢定論。為何單一準確率指標不足為憑準確率、AUC值及均方根誤差等指標雖被廣泛采用，但其本質僅是點估計。這些數值僅反映模型在特定測試樣本上的表現，未能考慮樣本間變異所導致的波動。換言之，它們無法回答這個

• Earth Volumetric Studio基礎培訓視頻

  EVS是世界良好的地質建模系統，旨在滿足所有地球科學學科的需求。為此C?Tech?提供高級視頻培訓課程，旨在幫助所有技能水平的用戶使用?Earth?Volumetric?Studio。培訓對象推薦給任何想要使用?C?Tech?的?Earth?Volumetric?Studio，但對&nbs