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詞條說明
在制造業的產品品質角逐中,缺陷檢測始終是一道繞不開的關卡。?從微小的電子元件漏裝,到復雜光伏組件的焊疤識別;從高差產品的全維度檢測,到反光金屬表面的劃痕捕捉,不同場景的缺陷如同形態各異的 "隱形殺手",考驗著視覺檢測技術的極限。?維視智造,作為深耕工業視覺檢測領域二十年的技術先鋒,深諳制造企業的痛點。?基于對十余類核心行業的深度洞察,不斷迭代軟件技術,優化硬件配置,升
傳統算法融合深度學習——維視智造交出了機器視覺深度學習軟件平臺最佳答案
從理論起步到工業實踐,中國工業視覺發展分為四個階段,當前正處于機器視覺向各行業應用滲透的時期。科技自主化成為國家戰略,工業視覺應用的廣度與深度實現快速發展,廣度體現在2D向3D遞進,深度體現在算法層的深度應用,如深度學習、AI認知逐步建立,應用滲透率提高,國產化應用需求逐漸增加,自研比例不斷提升。在機器視覺軟件開發領域,大部分廠家面向市場上檢測精度越來越高、檢測速度越來越快、成本越來越低、場景適應
在電子行業飛速發展的當下,產品檢測環節的效率與準確度直接關乎企業的競爭力。?上海 DF?(企業隱私保護,后續文中相同縮寫含義同前。)作為電子行業的一員,曾深陷檢測困境,而一套量身定制的視覺檢測方案,為其帶來了突破性的改變。01企業檢測困境:人工檢測難承其重?上海 DF 在生產中面臨著諸多棘手問題。產品來料一致性差,背景干擾復雜,這讓檢測工作難上加難。?更關鍵
包裝壓印字符識別檢測難度大?PMS 光度立體融合技術來破局!
在藥品生產領域,產品上的字符是產品追溯的 “身份證”,型號、序列號、生產日期等關鍵信息,直接關系到藥品質量管控與安全追溯。然而,傳統視覺檢測技術在面對藥品上壓印字符識別時,卻屢屢遭遇瓶頸,成為制約產線自動化效率的 “攔路虎”。PMS 光度立體圖像融合檢測系統的出現,徹底打破了這一困境,為復雜場景下的字符識別提供了高效解決方案。??1、行業痛點:藥品字符識別的多重挑戰藥品包裝上壓
公司名: 陜西維視智造科技股份有限公司
聯系人: 李紅
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地 址: 陜西西安西安市雁塔區天谷七路新加坡騰飛科匯城東樓20層
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