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軸承是機械行業中非常重要且應用十分廣泛的轉動部件,其生產批量大、精度要求高。但目前,我國大多數軸承生產廠家在軸承尺寸的檢測方面還是依靠機械式、光學式等測量儀器,不能做到**的檢測比例和“零廢品率”的檢測目標,人工檢驗易產生視覺疲勞,因此檢測效率低、精度低,應用范圍窄。 針對這些問題,振皓以機器視覺技術為基礎,以圖像處理技術為方法,開發了軸承尺寸檢測系統。 可以實現檢測結果的客觀性、一致的檢測
目前中國制造業產業規模巨大,但大多數企業存在著自主創新能力弱、產業結構不合理、資源浪費多等問題,處在附加**較低的環節,在**市場的競爭能力有限。 隨著“劉易斯拐點”的到來,原有的粗放型成長模式難以為繼,企業的生存發展面臨嚴峻挑戰。需盡快進行產業升級,提升企業競爭力。目前國家正在大力推動兩化融合,調整優化經濟結構,可以說中國的制造業轉型從內在需要到國家重視、到產業環境都已經具備了良好的基礎,在這
隨著我國國民經濟快速持續發展,制造業水平的提高和規模的擴大,國內市場對傘齒輪的需求量不斷增加,預計傘齒輪將在國內市場上有廣闊的銷**間,發展前景良好市場潛力巨大。 傳統的齒輪廠商,在傘齒輪的生產過程中,外觀缺陷檢測主要還是依靠人工的方式進行,質檢人員通過肉眼的方式逐一對齒輪表面和側面進行檢測,手工將良品和不良品進行逐一分揀。由于人存在主觀判斷誤差以及人眼睛的疲勞因素,因此人工檢測的方式存在檢測質
鋁合金輪轂檢測,鋁合金輪轂尺寸自動檢測設備,不同尺寸自動分揀
自動化視覺檢測已經成為現代計算機集成制造系統中較其重要的組成部分。在生產制造中,涉及到各種各樣的檢驗、生產監視及零件識別應用,視覺檢測往往是不可缺少的環節。機器視覺系統一般采用CCD或CMOS照相機攝取檢測圖象,并轉化為數字信號,再采用**的計算機硬件與軟件技術對圖象數字信號進行處理,從而得到所需要的各種目標圖象特征值,并由此實現零件識別或缺陷檢測等多種功能,然后再根據其結果進行相應的自動化流程
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