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詞條說明
在**氣候變化與較端天氣頻發的背景下,水文數據采集的實時性、精準性成為防洪減災、水資源管理的**需求。傳統水文監測依賴人工巡檢與孤立設備,存在數據滯后、覆蓋盲區、分析效率低等痛點。物聯網(IoT)技術的深度應用,推動水文信息化向“全要素感知、智能化分析、自動化預警”轉型。本文將結合實際案例,解析物聯網在水文數據采集中的**應用場景,并分享軟硬件一體化解決方案、智能預警系統、低功耗通信技術等關鍵實踐
在智能制造浪潮下,工業智能網關已成為連接傳統工業設備與數字化系統的**樞紐。針對"能否采集PLC觸摸屏數據"問題,本文通過功能模塊化拆解,結合真實應用場景,解析工業智能網關在PLC觸摸屏數據采集中的技術實現與商業**。一、協議轉換與多設備兼容:破解工業通信孤島工業現場存在大量異構設備,如西門子S7-1200/1500、三菱FX/Q系列、歐姆龍NJ/NX等PLC,以及威綸通、昆侖通態等觸摸屏。工業智
冷庫作為現代冷鏈物流的**節點,其巨大的耗電量已成為企業運營成本的重擔。面對不斷上漲的電費壓力與日益嚴格的環保要求,降低冷庫能耗不僅是成本控制的關鍵,較是企業實現可持續發展的必然選擇。一、冷庫耗電量為何居高不下?冷庫巨大的耗電量主要源于:制冷系統**耗能:壓縮機、冷凝器、蒸發器等**設備老化或效率低下,直接推高冷庫耗電量。保溫與管理短板:庫門密封不嚴、保溫材料失效導致冷量外泄;頻繁出入庫、堆碼不當
? 在工業4.0與智能制造浪潮下,企業亟需實現設備數據的高效采集與云端協同,以支撐遠程監控、預測性維護等場景。御控工業智能網關憑借其強大的協議解析能力、邊緣計算功能及安全傳輸機制,成為PLC接入云平臺的**解決方案。本文將從技術架構、功能模塊、實施路徑及典型案例四大維度,深度解析如何通過御控網關實現PLC與云平臺的無縫對接。一、技術架構:三端協同,構建工業互聯生態御控網關采用“設備層-邊
公司名: 荏原電產(青島)科技有限公司
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