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詞條說明
在光伏組件的生產中,“匯流帶焊接機”是把每塊電池片的引線焊接到匯流帶上的設備,而引線焊接檢測位于“匯流帶焊接機”之后,是針對“匯流帶焊接機”生產結果的閉環實現。以往的生產實踐,因為匯流帶焊接普遍合格率高,之后的檢測部署便常常被忽視,常見的解決方式是人工肉眼檢測,人眼看板子上的180個焊點,每塊板則至少需要1分鐘。然而低壞品率依然不是小問題。引線和匯流帶是電池板的神經系統,引線和匯流帶之間的焊接工藝
傳統算法融合深度學習——維視智造交出了機器視覺深度學習軟件平臺較佳答案
從理論起步到工業實踐,中國工業視覺發展分為四個階段,當前正處于機器視覺向各行業應用滲透的時期。科技自主化成為國家戰略,工業視覺應用的廣度與深度實現快速發展,廣度體現在2D向3D遞進,深度體現在算法層的深度應用,如深度學習、AI認知逐步建立,應用滲透率提高,國產化應用需求逐漸增加,自研比例不斷提升。在機器視覺軟件開發領域,大部分廠家面向市場上檢測精度越來越高、檢測速度越來越快、成本越來越低、場景適應
pin針表面缺陷和彎曲翹起沒法同時檢?維視2D+3D融合來幫您!
在消費電子、汽車電子等精密制造領域,Pin 針(連接器引腳)的質檢是決定產品可靠性的關鍵環節 —— 缺針、表面劃痕會導致接觸不良,彎曲翹起、共面度不準則直接引發焊接虛焊,一旦流入下游,輕則返工賠付,重則引發終端設備故障。但傳統檢測方式始終陷在 “兩難困境”:2D 檢測漏判高度缺陷,3D 檢測難查表面問題,人工檢測更是 “慢、差、貴”,根本滿足不了量產全檢需求。如今,維視智造 3DL 缺陷檢測系統,
從“人工眼”到‘智能眼’:EZ-Vision視覺系統如何重構生產線視覺檢測精度?
制造業是我國實體經濟的基礎,是國內經濟增長的重要引擎。制造業智能化建設是當下的必然趨勢,然而目前依舊有很多中小型企業因為成本原因,無法加快智能化制造的步伐。在智能檢測領域更是如此,很多企業依舊在采用人工檢測,不僅效率低下還容易視疲勞造成漏檢,造成的經濟損失無法預估。與此同時,傳統的檢測設備也難以滿足需求,適配性差,無法應對復雜的生產場景;算法落后,漏檢、誤檢率居高不下;更缺乏智能化聯動,難以對接生
公司名: 陜西維視智造科技股份有限公司
聯系人: 李紅
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