封閉管理下，如何打造高校智慧食堂？

時間：2021-12-20

作者：安徽速賣幫科技有限公司

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詞條說明
人工智能視覺識別結算系統的研究發展簡述
圖像識別（視覺識別）技術是人工智能的一個重要領域，它是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，過程可分為信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器的設計和分類決策。圖像識別算法一般采用機器學習方法，模擬人腦進行識別的方式，畢竟機器和人腦對同一個物體的認知方式存在根本的不同之處，靠機器來辨識物體本身就不是一件很容易的事情。隨著生活水平的日益提高及科學技術的迅速發展，人工智能圖像識別的技術越來越成熟
視覺結算臺的使用流程
視覺結算臺，目前市面上主流的使用方式是菜品識別和餐盤識別，菜品識別是針對當餐的菜品進行精準識別，對餐具無任何要求，甚至適用于分格盤。而餐盤識別，僅針對餐具進行識別，不關心菜品，幾乎不存在識別錯誤的現象，對日常管理要求不高，維護簡單，而且不挑餐具，訓練一次*使用。一、準備階段食堂工作人員將不同菜品放置在不同的餐盤或容器中，使用結算臺對新菜進行拍照采樣（建議同一種菜不同角度拍5張以上，1張也可識別）
人臉消費機在智慧食堂中的應用有哪些優勢？
人臉消費機在智慧食堂中的應用具有諸多優勢，具體如下：支付便捷高效? ? 快速支付：人臉消費機采用**的人臉識別技術，能夠在短短幾秒鐘內完成支付過程，大大節省了就餐者排隊等待的時間，尤其在就餐高峰時段，能有效緩解食堂的擁擠狀況，提高整體就餐效率。? ? *攜帶支付工具：就餐者*攜帶飯卡、現金或手機等支付工具，僅憑自己的人臉即可完成支付，避免了因忘記攜帶支付
封閉管理下，如何打造高校智慧食堂？
隨著天氣大幅降溫，新一輪的防控再次席卷而來，部門地區的高校開始封閉式管理，為**學校師生的安全用餐，速賣幫科技專門為高校量身打造了防控下的智慧食堂，秉著少接觸、不聚集的原則，**師生的飲食健康。高校就餐的痛點問題： 1. 吃飯時間人群集中，排隊擁擠，結算速度慢。 2. 外賣訂餐接觸外來人員，食品安全沒有**。 3. 后廚監管不透明，監督體制不完善。針對以上痛點問題，速賣幫智慧食堂利用圖像識別