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21世紀,隨著3G通信時代的到來,光通信領域將引起一場新的技術革命。光通信中涉及到關鍵的光學元件一濾光片,它的品質是影響光通信領域發展的重要要素之一。然而,光學濾光片的制造過程都比較復雜,如何對光學濾光片進行快速準確的外觀檢測及篩選出合格的光學濾光片,是保證產品的質量和產量的前提,對降低產品成本具有非常重要的意義。現在檢測光學濾光片的手段主要是采取人工逐片檢測的方法,這種方法檢測速度慢、精度低,
現代工業自動化生產中涉及到各種各樣的檢驗、生產監視和零件識別應用,如汽車零配件批量加工的尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查、電子裝配線的元件自動定位、IC上的字符識別等。通常這種帶有高度重復性和智能性的工作是由肉眼來完成的,但在某些特殊情況下,如對微小尺寸的精確快速測量、形狀匹配以及顏色辨識等,依靠肉眼根本無法連續穩定地進行,其它物理量傳感器也難以勝任。人們開始考慮用CCD照相機抓取圖像后送入計算機
機器視覺檢測系統是實現儀器設備精密控制、智能化、自動化的有效途徑,堪稱現代工業生產的“機器眼睛”。其較大優點為:可實現非接觸測量;可適用于非可見光譜段,較大限度減少人為因素造成的誤差;可長時間地執行觀測、分析與識別任務。正是由于機器視覺系統可以提高生產效率、生產的柔性和自動化的程度,因而機器視覺系統已廣泛應用于半導體、電子、汽車、醫療、交通、印刷、包裝等行業的生產過程。目前其技術已經發展成熟,已
機器視覺是機器(通常指數字計算機)對圖像進行自動處理并報告“圖像中有什么”的過程,也就是說它識別圖像中的內容。 機器視覺系統一般以計算機為中心,主要由視覺傳感器、高速圖像采集系統及**圖像處理系統等模塊構成。 磁鋼憑借著優越的性能,在消費電子(尤其是手機零部件)領域得到了廣泛應用,產量逐年攀升。而與此形成強烈反差的是,這一行業的產品質量檢測效率十分低下。 傳統的手工檢測,不僅效率低,且分選質量不
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